Deteção remota para classificação de espécies arbóreas e cálculo do carbono armazenado

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O desenvolvimento de um método de deteção remota rápido e eficaz para estimar o carbono armazenado na componente vegetal dos ecossistemas é crucial para uma melhor compreensão do papel das florestas na mitigação das alterações climáticas. Este estudo utilizou sensores multiespectrais e técnicas de voo drone de vanguarda para classificar espécies arbóreas e estimar o carbono armazenado no tronco e copas. Os resultados deste método fornecem insights valiosos para a gestão ou conservação florestal e políticas de redução de carbono.

hourglass 15 minutos

location_on Edifício Departamental, Laboratório de Hidráulica

schedule das 09h15 às 16h30

Localização no campus

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